在大模型时代背景下，数据资产的重要性日益凸显。近日，教育部携手科技部、工业和信息化部等六部门联合发布了一份重要文件，旨在为我国数据产业的发展提供全面的指导意见。这份文件不仅涵盖了相关领域的人才培养与科研支持，还着重强调了行业企业在数据应用与管理方面的作用。
文件指出，随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，“数据即服务”、“知识即服务”以及“模型即服务”的新业态正逐渐成为推动经济社会发展的重要力量。因此，政府将加大对这些新兴领域的支持力度，包括但不限于制定更加灵活开放的政策环境、优化资源配置效率等方面，以促进技术创新与应用落地。同时，也鼓励社会各界积极参与到这一过程中来，共同构建一个充满活力且可持续发展的数据生态体系。
2024年12月30日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局及中国证监会六部门共同印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》），标志着我国在推动数据产业发展方面迈出了重要一步。《意见》不仅明确了未来五年内数据产业的发展目标，还提出了一系列具体措施和发展方向。
根据《意见》的规划，到2029年，中国的数据产业规模预计将实现年均复合增长率超过15%的快速增长。这意味着在此期间，数据产业将成为中国经济新的增长点之一，对于提升国家整体经济水平具有重要意义。同时，《意见》也强调了对数据产业结构进行优化调整的重要性，通过引导资源合理配置、鼓励技术创新等手段，促进形成更加健康有序的竞争环境。
此外，《意见》还特别指出，至2029年时，中国的数据技术创新能力应达到世界先进水平。为此，《意见》建议加大对基础研究的支持力度，并加强与国际同行之间的交流合作，以期在全球范围内建立起良好的合作关系。这包括但不限于建立开放共享的技术平台、参与制定相关标准以及举办各类论坛会议等活动形式来增进彼此间的了解与信任。从定位上看，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。
重要性不言而喻。发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
为了全面提升数据产业的发展水平，《意见》从多个关键领域出发，提出了一系列具体而深入的建议和措施。首先，在加强数据产业规划布局方面，强调了科学规划的重要性，通过制定详细的发展路线图和时间表，为整个行业的健康发展奠定坚实基础。同时，鼓励各地根据自身优势和发展需求，积极探索适合本地特色的发展模式。
针对培育多元经营主体这一点，《意见》提倡构建开放包容的市场环境，吸引更多不同类型的参与者加入到数据产业中来，包括大中小型企业以及初创团队等，共同推动行业生态多样化成长。此外，还将采取措施降低准入门槛，简化审批流程，让更多有潜力的企业能够更快地进入市场。
加快数据技术创新被视作是提升竞争力的关键所在。《意见》指出，应加大研发投入力度，特别是在核心技术攻关上寻求突破；同时也要注重人才培养与引进，形成一支既懂技术又熟悉市场的专业队伍。政府将提供必要的资金支持，并建立相应的激励机制，以激发全社会创新活力。
提高数据资源开发利用水平意味着不仅要重视数量上的增长，更要关注质量上的提升。为此，《意见》提出要加强对现有数据资产的整合优化工作，促进跨部门、跨区域之间的信息共享；还要建立健全相关法律法规体系，确保所有操作都在合法合规的前提下进行。
对于发展数据流通交易而言，《意见》认为应该搭建一个公平公正公开的平台，使得供需双方可以更加便捷高效地完成交易过程。同时，也需加强对交易平台本身的监管，维护良好秩序，保障各方利益不受损害。
强化基础设施支撑则涉及到硬件软件两方面的内容。一方面，需要不断升级改造现有的网络设施，满足日益增长的数据量传输需求；另一方面，则是要大力发展云计算、人工智能等先进技术，为各类应用提供强大的技术支持。此外，《意见》还强调了数据安全与隐私保护的重要性。随着数据产业的发展，如何确保数据的安全和用户隐私不被侵犯成为了亟待解决的问题。因此，《意见》提出建立健全的数据安全管理体系，包括加强数据加密技术的研发应用、完善数据泄露应急处理机制等措施，以增强公众对数据产业的信任度。同时，倡导企业自律与社会监督相结合的方式，形成全社会共同参与的数据安全保障网络。通过这些举措，旨在打造一个既充满活力又安全可靠的数据生态环境，为中国乃至全球的数字经济发展奠定坚实基础。
提高数据领域动态安全保障能力要求我们必须时刻保持警惕，及时应对可能出现的各种安全威胁。这包括但不限于加强个人信息保护、防范网络攻击、建立健全应急响应机制等方面。只有这样才能确保整个行业长期稳定运行。
最后，在优化产业发展环境方面，《意见》强调要营造良好的政策氛围和社会舆论导向，让社会各界充分认识到数据产业的重要性及其广阔前景。同时，也要积极争取国际合作机会，学习借鉴国外先进经验做法，不断提升我国在全球数据产业链中的地位。
培育数据经纪、数据咨询服务机构，提升产品发现、市场拓展等服务能力。加快发展合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培训等专业服务机构。
面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍建设，大力培养交叉学科人才。坚持需求导向，发挥高等学校教学指导委员会的指导和引领作用，推进政产学研合作协同育人，构建高等教育、职业教育和继续教育相互支撑的数据领域学科专业建设体系，支持高校、科研机构加强国际交流合作，大力培养领军科学家。
立足产业发展，重点培养数据采集、治理、分析及合规建设等方面的专业人才、复合型人才，打造高水平数据人才队伍。鼓励有条件的企业设立首席数据官。突出创新引领，加大引智引才工作力度，积极引进海外高层次数据人才，支持数据领域人才出国（境）培训交流。
在行业企业与数据应用、管理方面，《意见》提到，鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大，促进集约化、规模化发展。
支持企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥数据要素价值，赋能产业发展，培育一批深刻理解行业特征、高度匹配产业需求的数据应用企业。
鼓励行业龙头企业、互联网平台企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据，支持企业、研究机构和行业组织开展合作，共同建设城市可信数据空间、行业可信数据空间，促进数据可信交互、高效协同和融合利用，推动跨行业跨领域数据互通共享。
在大模型方面，《意见》表示，推进城市全域数字化转型，促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业集聚。支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
同时，《意见》列举了数据技术和产业重点发展方向，分别是：
数据采集。推动基于 5G、物联网等技术的数据实时采集方式创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术创新，提升数据采集自动化智能化水平。
数据存储。加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。支持面向数据分类分级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。
数据治理。推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。
数据分析。大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析技术突破。
数据交易。发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。
数据应用。深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应用，培育“数据即服务”等。数据智能应用新产品新服务新业态，支持大模型应用创新发展。大力支持重点行业高质量数据集建设。
CCRC-CDO首席数据官认证马老师：13521730416/13391509126
数据安全。支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等技术创新，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等服务业态。
