数据安全评估服务：构建全生命周期的安全防护体系
在大数据时代背景下，数据作为核心生产要素的安全保障已成为企业数字化转型的关键命题。依据《信息安全技术数据安全风险评估方法》构建的专业数据安全评估服务，通过覆盖数据处理全流程的风险管控体系，为政企机构提供系统化的安全合规解决方案。
一、多维立体的服务体系
本服务面向企业、政府及各类数据处理系统，建立"事前预防-事中管控-事后完善"的闭环机制，涵盖数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等八大环节。通过构建数据资产全生命周期安全防护网，有效提升机构防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用的"五防"能力，确保数据处理活动的合法性与合理性。
二、三重评估维度
全景式信息采集
通过深度调研形成四维画像：主体层面核查数据处理者资质与安全责任制；系统层面梳理业务架构与信息流；资产层面建立数据分级分类目录；防护层面分析现有技术措施有效性。同步开展历史数据安全事件回溯，构建行业风险基准模型。
精细化风险识别
采用"管理+技术+运营"三位一体评估模型：
• 管理维度：检查制度规范、组织架构、应急响应等18项管控要求
• 技术维度：验证访问控制、加密脱敏、审计溯源等防护体系有效性
• 合规维度：对照《个人信息保护法》等法规进行GAP分析
运用威胁建模(STRIDE)和攻击树分析等工具，定位薄弱环节与潜在攻击路径。
量化风险评估
建立D-SEER四维评价体系（保密性、完整性、可用性、合理性），通过风险矩阵对识别项进行量化评级。采用蒙特卡洛模拟法计算风险发生概率，结合资产价值评估绘制三维风险热力图，输出优先级整改清单。
三、标准化服务流程
要素采集阶段（2-3周）
通过问卷调研、现场勘查、系统扫描等方式，构建包含数据处理流程图、数据资产清单、防护措施台账的基线数据库，形成初始风险评估框架。
深度诊断阶段（3-4周）
开展"红蓝对抗"渗透测试，模拟APT攻击、内部越权等场景验证防护体系。利用隐私计算沙箱进行数据流转仿真，识别隐蔽的数据泄露通道。
整改提升阶段（持续优化）
输出包含200+检查项的风险评估报告，提供定制化解决方案：针对高危风险实施工程化改造，中危风险优化管控流程，低危风险完善监测指标。配套提供安全能力成熟度评估模型（DSMM），建立持续改进机制。
数据安全评估师CCRC-DSA相关认证马老师: 133 - 9150 - 9126/135 - 2173 - 0416
本服务已帮助金融、医疗、政务等领域的百余家机构通过网络安全审查，平均降低数据泄露风险62%，缩短合规审计周期40%。通过构建覆盖组织、流程、技术的三重防护体系，真正实现数据安全风险的可知、可管、可控，为数字经济发展筑牢安全底座。
