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人工智能应用工程师证书认证介绍!

为规范人工智能技术应用领域人才能力标准,提升从业人员技术水平与实践能力,特设立“人工智能应用工程师”职业能力认证。本认证分为中级与高级两个等级,旨在为政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等相关行业甄别和培养具备专业能力的AI应用人才。

认证等级与核心能力要求

1. 人工智能应用工程师(中级)

  • 技术基础:

    • 熟练掌握Python编程语言及其核心语法。

    • 熟练运用主流数据分析与处理工具包(NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)进行数据操作、分析与模型构建。

    • 掌握Python数据可视化技术,有效呈现分析结果。

    • 理解并应用常用机器学习算法解决常规问题。

  • 应用能力:

    • 能够准确理解业务需求(业务目标),并将其转化为具体的人工智能技术应用目标。

    • 具备任务拆解能力,能将业务目标分解为可实现的技术子任务模块。

    • 能够应用所学技术独立完成典型业务场景下的人工智能分析应用任务,有效提升工作价值。

  • 适用对象:
    在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业中,直接从事数据分析和人工智能技术应用工作的专业人员,需具备基本技术实践能力。

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2. 人工智能应用工程师(高级)

  • 技术基础与深度:

    • 精通Python编程及核心数据处理与分析工具包(NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)。

    • 熟练掌握自然语言处理(NLP)、网络爬虫、深度学习等关键人工智能技术领域。

    • 具备跨行业、多领域的AI技术应用视角与实践经验。

    • 理解复杂人工智能系统(如典型应用案例)的设计理念与实现方法。

  • 高阶能力:

    • 深刻洞察业务战略与目标,能对其进行精准解析,并将其系统性地转化、拆分为可执行的技术规划与任务。

    • 具备卓越的数据规划与管理能力,涵盖数据策略设计、治理及应用优化。

    • 具备独立攻坚复杂技术难题的能力。

    • 具备领导与协作能力,能组织、管理数据分析团队,成功交付大型、复杂的人工智能应用项目。

    • 能够综合运用多种AI技术驱动企业核心业务流程优化与生产赋能。

  • 适用对象:
    在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业中,具有丰富人工智能技术实践经验,并期望在技术战略规划、团队管理及大型项目交付层面承担领导角色的资深专家或管理人员

认证价值

  • 获得业内认可的专业能力凭证,客观证明持证者在相应等级上所达到的技术深度与应用能力。

  • 为个人职业发展提供清晰的能力对标和晋升路径。

  • 为组织选拔、评价人工智能应用人才提供权威依据。

  • 推动行业人才标准的规范化发展。

    报名联系:13391509126、13521730416(马老师)


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