高质量的数据是训练出高性能AI模型的前提。人工智能训练师（亦称数据标注专家与算法调优师）正是负责为AI模型准备“食粮”的专业人员，其工作贯穿于数据标注、清洗、管理到模型训练、评估、反馈的整个闭环。
为提升AI数据处理的专业化水平，保障AI产业发展的基础质量，工业和信息化部教育与考试中心推出人工智能训练师职业技术认证，旨在培养数据领域的“品控师”与“营养师”。
一、 角色重要性日益凸显
随着AI应用场景的复杂化，对训练数据的质量、规模、多样性要求越来越高。简单、重复的数据标注正被自动化工具替代，而需要专业领域知识、理解算法需求、能够制定标注规范、并进行复杂数据处理的AI训练师价值倍增。
二、 认证内容与技能要求
本认证涵盖以下核心能力：
- 数据工程能力：数据采集、清洗、标注、增强与质量管理。
- 算法理解能力：理解常见算法的基本原理，能根据模型反馈进行针对性的数据优化。
- 工具与流程管理：熟练使用各类数据标注平台，并能设计和优化数据生产的流水线与标准操作程序（SOP）。
- 特定领域知识：如在自动驾驶领域需理解感知算法对标注数据的要求。
三、 职业路径
人工智能训练师是进入AI行业的一个良好起点，可向数据策略师、AI产品经理、算法工程师等多个方向纵深发展。本认证为从事或希望从事数据相关工作的人员提供了系统化的能力提升通道。
认证报名：13391509126
