最近，一则行业消息刷爆科技圈：一家深耕8年、服务过金融、医疗等多领域的本土AI数据服务商，计划以140亿元出售给海外科技巨头，最终却因一个关键问题遗憾告吹——数据不合规。

谁也没想到，这家曾获本土资本力挺、手握海量行业数据的企业，栽在了自己最核心的“资产”上。据悉，这家企业半年前就开始整理数据资产、优化治理架构，所有人都以为它在筹备上市，直到洽谈曝光才知道，这一切都是为“卖身”做准备。而在140亿的估值中，60%以上都来自其积累的高质量数据集，可见数据资产的含金量有多高。

但问题恰恰出在这些“金贵”的数据上。海外巨头的尽职调查团队发现，该企业早期采集的数据中，大量存在授权链条不完整、获取方式不合规的问题。即便企业紧急做了数据脱敏和匿名化处理，也没能挽回信任，估值直接被腰斩，最终谈判破裂。

这不是个例，而是当下数据要素时代的真实缩影。随着数据资产化加速，数据早已成为企业的核心“硬通货”，但很多企业却陷入了“重数据、轻合规”的误区——以为只要手握海量数据，就能实现变现、融资、并购，却忽略了合规才是数据价值释放的前提。

很多企业可能不知道，数据合规不是“锦上添花”，而是“保命底线”。无论是用户数据授权、数据处理流程，还是跨境数据传输，只要有一个环节出现漏洞，就可能导致融资受阻、并购失败，甚至面临监管处罚。就像这家AI企业，8年积累的成果，最终因为合规瑕疵付诸东流。

更值得警惕的是，目前市场上“懂数据、不懂合规”的企业不在少数，既懂数据又懂合规的复合型人才更是凤毛麟角。这也导致很多企业在数字化转型中，明明手握优质数据，却因为合规问题无法实现价值最大化。

其实，数据合规并非遥不可及，关键在于提前布局、系统学习。一套完善的数据合规体系，不仅能规避风险，更是企业对外合作、融资上市的“信任背书”。对于正在推进数字化转型、计划融资并购的企业来说，重视数据合规、培养合规人才，已经成为刻不容缓的事情。

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毕竟，在数据资产化时代，没有合规底座的企业，再优质的数据也无法成为核心竞争力，反而可能成为“定时炸弹”。