说明：本试卷整合2025年软考系统架构设计师（上下半年/多批次）考友回忆版真题，紧扣2025年自主可控、云原生、AI算力优化、分布式架构、数据安全等核心考点，结合当年行业实践案例编制，包含上午综合知识（单选题）、下午案例分析题及论文题，参考真题考点、难度及题型，适配备考练习使用。

一、上午综合知识（单选题，共75题，满分75分，部分回忆版）

1. 以下关于鸿蒙操作系统分布式架构的描述，不正确的是（）。

A. 基于分布式软总线实现多设备、多场景间的服务与信息自由流转 B. 支持“一次开放，多端部署”，打破桌面与移动生态边界 C. 微内核架构是其安全底座的核心支撑 D. 仅适用于消费端设备，无法适配金融、政务等行业场景（正确答案：D）

2. 系统架构设计中，自主可控技术选型的核心原则不包括（）。

A. 软硬件全链路国产化适配 B. 技术成熟度与业务需求匹配 C. 优先选用国外先进技术框架 D. 构建自主产业生态（正确答案：C）

3. 某金融机构计划构建基于自主可控底座的智能柜面系统，架构设计阶段最优先考虑的核心需求是（）。

A. 界面交互流畅度 B. 系统安全可控与业务连续性 C. 开发成本控制 D. 多终端适配性（正确答案：B）

4. 以下关于AI集群中RDMA网络拥塞控制的描述，正确的是（）。

A. 数据包喷洒（PS）机制可完全解决ECMP路由带来的负载不均衡问题 B. APSCC算法通过乱序数据包推断拥塞位置，实现精确速率控制 C. 拥塞控制仅需关注发送方，与接收方和交换机无关 D. 静态阈值设置可满足不同工作负载下的拥塞控制需求（正确答案：B）

5. 信息系统架构设计中，云原生架构的核心优势不包括（）。

A. 弹性伸缩，适配业务流量动态变化 B. 容器化部署，提升部署效率与环境一致性 C. 完全依赖云端算力，无需考虑端侧资源利用 D. 微服务拆分，便于维护与迭代（正确答案：C）

6. 以下关于端-边-云混合架构的描述，不正确的是（）。

A. 可实现大模型推理在端、边、云算力间的合理分布 B. 本地计算可降低token使用成本，提升用户体验 C. 边侧算力可解决云端延迟过高的问题 D. 端侧算力仅适用于个人消费设备，无法支撑行业级应用（正确答案：D）

7. 某智慧校园系统采用AI原生架构设计，其与传统智慧校园架构的核心区别是（）。

A. 硬件配置更高 B. 横向打通各部门数据孤岛，依托AI中央大脑实现智能驱动 C. 仅优化行政管理流程 D. 无需考虑数据安全与隐私保护（正确答案：B）

8. 系统架构可靠性设计中，TEE可信执行环境的核心作用是（）。

A. 提升系统运行速度 B. 降低硬件投入成本 C. 构建安全底座，保障敏感数据与核心算法安全 D. 简化系统维护流程（正确答案：C）

9. 以下关于软件架构模式的选型，说法正确的是（）。

A. 微服务架构适用于所有规模的系统，无需考虑业务复杂度 B. 分布式架构适合多地域、多节点的数据互联互通场景 C. 单体架构比微服务架构更便于弹性伸缩 D. 分层架构中各层可随意交互，无需遵循分层原则（正确答案：B）

10. 人工智能大模型应用架构中，模型训练效率的核心影响因素不包括（）。

A. 算力资源配置 B. 网络传输效率 C. 数据标注质量 D. 界面设计风格（正确答案：D）

11. 以下关于数据安全架构设计的描述，正确的是（）。

A. 数据脱敏后可完全消除数据泄露风险 B. 核心数据应采用集中式存储，便于管理 C. 需构建覆盖采集、传输、存储、使用全流程的安全防护体系 D. 安全架构无需与业务架构协同设计（正确答案：C）

12. 系统架构设计中，高性能计算（HPC）与AI集群的融合应用，主要解决的核心问题是（）。

A. 降低开发成本 B. 提升大模型训练与推理效率 C. 简化系统部署流程 D. 优化用户交互体验（正确答案：B）

13. 某企业构建个人超级智能体系统，其架构设计的核心是（）。

A. 多智能体协同框架 B. 单一终端算力最大化 C. 界面美观度优化 D. 开发周期最短化（正确答案：A）

14. 以下关于系统架构评审的描述，不正确的是（）。

A. 评审应覆盖架构的可行性、安全性、可扩展性 B. 需结合业务需求与行业技术趋势进行评审 C. 仅需关注技术先进性，无需考虑运维成本 D. 评审结果应形成文档，指导架构优化（正确答案：C）

15. 系统架构设计中，国产化软硬件适配的核心难点是（）。

A. 硬件性能不足 B. 软件生态不完善，兼容性差 C. 开发人员技术不足 D. 成本过高（正确答案：B）

16. 以下关于鸿蒙操作系统在金融领域应用的描述，正确的是（）。

A. 无法实现移动办公与柜面业务的协同 B. 可通过分布式架构实现多设备安全互联 C. 安全性无法满足金融行业等保三级要求 D. 仅支持小型金融机构使用（正确答案：B）

17. 某AI集群采用APSCC拥塞控制算法，其核心优势是（）。

A. 简化算法逻辑，降低开发难度 B. 可将模型训练时间最多缩短30% C. 无需依赖交换机ECN标记 D. 仅适用于小规模AI集群（正确答案：B）

18. 系统架构设计中，非功能需求的优先级排序，正确的是（）。

A. 性能＞安全＞可扩展性＞可维护性 B. 安全＞性能＞可扩展性＞可维护性 C. 可维护性＞性能＞安全＞可扩展性 D. 可扩展性＞安全＞性能＞可维护性（正确答案：B）

19. 以下关于智慧教育生态系统架构的描述，不正确的是（）。

A. 可实现全球知识资源的高效汇聚与分享 B. 依托知识图谱与垂直大模型提升资源配置效率 C. 无需考虑不同院校的个性化需求 D. 可实现教学、科研、管理的深度协同（正确答案：C）

20. 系统架构设计师在进行架构优化时，核心目标是（）。

A. 提升技术先进性 B. 平衡性能、安全、成本与业务需求 C. 简化架构设计 D. 缩短开发周期（正确答案：B）

（注：剩余55道单选题为回忆不全，结合2025年真题高频考点（自主可控、云原生、AI算力、分布式架构、数据安全等）补充，适配备考刷题）

二、下午案例分析（共3题，满分75分，2025年多批次回忆版整合）

试题一（25分）：金融行业鸿蒙自主可控架构建设项目案例

【说明】

某国有大行委托A公司承建“鸿蒙生态金融办公与柜面一体化系统”项目，总投资4500万元，建设周期12个月，核心目标是依托鸿蒙操作系统的分布式能力，构建自主可控、安全高效的金融数字基础设施，实现柜面业务移动化、办公智能化，满足等保三级标准，支持全国3000余个网点的并发访问，响应时间≤0.8秒。

A公司任命张某为系统架构设计师，负责项目架构设计、技术选型与国产化适配工作。项目实施过程中，出现以下问题：

1. 鸿蒙生态下金融行业适配案例较少，部分核心办公软件与鸿蒙系统兼容性不足，出现闪退、功能异常等问题，影响开发进度，已滞后1.2个月；

2. 系统采用端-边-云混合架构，但算力分配不合理，端侧设备算力未充分利用，云端算力负载过高，导致高峰期系统响应延迟增至2.5秒，无法满足性能要求；

3. 柜面系统涉及敏感金融数据，虽采用TEE可信执行环境进行保护，但数据传输过程中未实现端到端加密，存在数据泄露风险，未通过安全评审；

4. 银行现有IT团队缺乏鸿蒙系统运维经验，担心项目上线后无法完成日常运维与故障排查，对架构方案提出质疑。

【问题】

1. （10分）结合案例，从架构设计、技术选型、国产化适配三个角度，分析项目存在的主要问题，并提出相应的改进措施。

2. （6分）针对案例中算力分配不合理的问题，结合端-边-云混合架构特点，提出具体的算力优化方案。

3. （4分）简述TEE可信执行环境在本项目中的应用价值，并补充数据传输环节的安全防护措施。

4. （5分）针对银行IT团队运维顾虑，提出具体的解决方案，确保系统上线后稳定运维。

试题二（25分）：AI集群高性能网络架构设计案例

【说明】

某科技公司计划构建万卡级AI训练集群，用于大型语言模型（LLM）训推任务，委托B公司设计高性能网络架构。项目核心需求包括：支持RDMA高速传输，解决ECMP路由下的负载不均衡问题，降低网络拥塞，确保模型训练效率，将训练时间缩短25%以上；支持弹性伸缩，可根据训练任务动态调整节点数量；保障集群网络的高可靠性，故障恢复时间≤5分钟。

B公司系统架构设计师李某，结合天翼云APSCC拥塞控制算法相关技术，设计了基于数据包喷洒（PS）机制的高性能网络架构方案，采用NS-3仿真平台进行性能测试，但测试过程中出现以下问题：

1. 仿真测试中，当LLM训练流量达到峰值时，仍出现链路拥塞，模型训练时间仅缩短18%，未达到项目要求；

2. APSCC算法在动态调整拥塞阈值时，出现收敛性不足的问题，导致网络速率波动较大，影响训练稳定性；

3. 集群节点扩容时，网络拓扑调整耗时较长，无法实现快速弹性伸缩，扩容后出现节点间通信延迟增加的问题；

4. 网络故障模拟测试中，故障恢复时间长达12分钟，未满足项目可靠性要求。

【问题】

1. （8分）结合案例需求，分析李某设计的高性能网络架构方案的优势和不足，并针对不足提出优化建议。

2. （7分）针对APSCC算法收敛性不足、网络速率波动的问题，提出具体的优化措施。

3. （10分）设计该AI集群网络架构的弹性伸缩与故障恢复方案，确保满足项目性能与可靠性要求。

试题三（25分）：智慧校园AI原生架构设计案例

【说明】

某高校委托C公司设计并开发“AI原生智慧校园生态系统”，总工期10个月，预算3000万元，核心目标是打破校园数据孤岛，实现教学、科研、管理、后勤的智能化协同，构建“AI+教育”的创新生态。系统核心功能包括：AI中央大脑、智慧教务管理、科研资源智能检索、校园后勤智能调度、跨校资源共享平台，要求采用AI原生架构，依托知识图谱与垂直大模型，支持10万师生并发访问，数据安全符合教育行业隐私保护相关法规。

项目实施过程中，系统架构设计师王某负责架构设计与需求落地，遇到以下问题：

1. 高校各部门数据格式不统一，数据质量参差不齐，导致AI中央大脑无法有效进行数据聚合与智能分析，部分智能功能无法正常落地；

2. 知识图谱与垂直大模型的融合度不足，资源检索准确率仅达到80%，未满足项目≥90%的要求，且检索响应时间过长；

3. 系统架构未充分考虑不同院系的个性化需求，部分院系反映系统功能与自身业务适配性差，无法满足教学科研需求；

4. 跨校资源共享过程中，数据传输安全与版权保护机制不完善，出现数据泄露与版权纠纷隐患。

【问题】

1. （6分）结合案例，分析项目架构设计和数据治理中存在的主要问题，并提出改进措施。

2. （7分）针对知识图谱与垂直大模型融合不足、检索效果不佳的问题，提出具体的优化措施。

3. （6分）如何优化系统架构，提升系统与各院系业务的适配性，满足个性化需求？

4. （6分）设计跨校资源共享的数据安全与版权保护方案，确保合规可控。

三、下午论文（共1题，满分25分，2025年高频考情）

论文题目：论自主可控技术在信息系统架构设计中的应用与实践

要求：

1. 请结合数字中国建设背景，阐述自主可控技术在信息系统架构设计中的核心价值与重要意义；

2. 结合你所参与的信息系统项目（可虚构，但需贴合实际，如金融、政务、教育等领域），描述自主可控技术（如鸿蒙操作系统、国产化芯片、自研算法等）在架构设计中的具体应用场景（至少3个）；

3. 分析自主可控技术在信息系统架构设计中可能面临的挑战（如技术适配、生态完善、运维保障等），并提出相应的应对措施；

4. 总结自主可控技术在信息系统架构设计中的应用经验和未来发展趋势，结合AI、分布式架构等技术发展方向进行阐述。

5. 论文字数要求2000-3500字，语言流畅，逻辑清晰，结合实际项目案例进行阐述，不得抄袭。