免费咨询热线:13521730416

欢迎来访北京青蓝智慧科技,我们一直在网络安全与数据安全相关认证领域深耕多年,始终坚持以客户为中心,期待与您的交流和沟通!

凌晨两点,那个AI创业者的朋友圈,揭开了最残酷的真相

凌晨两点,我刷到一个创业者的朋友圈。

一张办公室的照片,灯全亮着,桌上堆满了外卖盒。配文只有一句话:“技术终于做出来了,然后呢?

我认识他。三个月前,他眼睛发亮,告诉我他拉的AI法律助手团队,模型准确率能比竞品高15%。他觉得技术就是一切。

现在,他坐在空荡荡的办公室里。产品上线两周,注册用户不到200,日活个位数。他给我发语音,声音沙哑:“我不明白,技术明明更好,为什么没人用?

我盯着那条朋友圈想了很久。

其实答案早就摆在那里。2024年,大模型开源了,API调用便宜了,一个大学生几天就能搭出像样的AI应用。技术壁垒,正以肉眼可见的速度消失。

真正拦住大多数创业者的,早就不是代码和算法了。是三个更实在、更“笨”,却更致命的东西。



一、需求幻觉:你是在解决问题,还是在自我感动?

那位做法律助手的朋友,犯了一个典型的错误。

他定义的用户是“每一个有法律问题的普通人”。听起来没毛病,租房、合同、劳动仲裁,谁都有可能遇到。

但“有法律问题的人”和“会主动使用AI法律工具的人”,中间隔着十万八千里。前者是坐在办公室里想象出的用户,后者才是真实的用户。

我认识另一个做法律服务的创业者,他的目标用户极其具体:外卖骑手。他花了两周,跑到北京几个外卖站点,跟骑手一起等单、聊天。他发现:

骑手遇到事故或平台罚款,第一反应是在群里问“有没有认识的律师”,或者干脆忍了。法律工具?他们根本没这个概念。

于是,他彻底调整了策略:

  1. 产品形态:做成微信小程序,无需下载,输入简化成选择题流程。

  2. 推广方式:联系外卖站长,只在晨会上提一句“这个工具可以帮大家查罚款合不合理”。

就这么一个动作,日活翻了10倍。

他后来跟我说:“你以为是需求的东西,很多时候只是你对着电脑的想象。真实的需求,藏在用户自己都说不清楚的地方。

现在,每次听到创业者兴奋地说“我有个好点子”,我的第一反应不再是问“技术怎么做”,而是问:

你见过多少真实用户?跟他们聊过多久?观察过他们真正在做什么吗?

大多数时候,我得到的回答是沉默。


二、审美贫瘠:粗糙的界面,本身就是一种拒绝

这句话听起来可能有点玄,但我讲一个具体的场景。

上个月,我参加一个AI产品分享会。十几个创业者轮流展示,我越听越不对劲。

大家都在比拼功能列表:“我能生成周报”“我能总结会议”“我能写文案”……但所有人的界面,清一色的蓝色主调、左侧聊天框、右侧设置面板。字体、间距、按钮,像同一个模板刻出来的。

直到最后一个女生展示。

她做的是AI日记助手,功能很简单:用户每天说几句,AI整理成日记。但她的界面,是一个像极了纸质笔记本的布局:纸张有细腻的纹理,字体是温和的手写体,翻页时有纸页卷曲的动画,背景是旧书页的暖黄色。

她的logo是一支钢笔,不是千篇一律的机器人头。

结果?她的产品在女性用户中疯传。很多人留言:“用它写日记,感觉像是在和一个温柔的朋友聊天。

散会后我问她。她说自己不是设计师,但做产品前,她花了两个月翻遍日记类APP的评论区。她发现,用户抱怨最多的不是“功能不够”,而是“界面太冰冷,不想打开”。

她甚至买了一堆不同质地的笔记本,亲手触摸、感受,再把这种“触感”转化成视觉语言。

在技术差距微小的今天,审美不再是锦上添花,而是生死线。它直接决定了用户愿不愿打开、愿不愿停留、愿不愿分享。

我见过太多技术强悍,但UI是程序员用开源模板改出来的产品。配色随便,字体默认。然后他们困惑地问:“为什么用户不用?”

那种扑面而来的粗糙感,本身就是一种拒绝。 它无声地告诉用户:我不在乎你舒不舒服,我只在乎我的代码跑没跑通。


三、洞察盲区:最稀缺的能力,是理解“人”的能力

这件事,让我感触最深。

去年,我认识一个做AI儿童故事机的创业者。技术团队很牛,三个月打通了语音识别、语义理解、故事生成。第一版产品拿给一个5岁孩子测试。

孩子说了几句话,机器开始讲故事。一切顺利。但五分钟后,孩子就把机器扔一边,跑去玩积木了

团队的第一反应是:故事不够吸引人。于是优化模型,增加角色和情节。第二次测试,孩子依然只玩了五分钟。

转折点在一次无意的观察:创业者发现,孩子玩积木时,嘴里一直在自言自语,自己给自己编故事

他猛然惊醒:孩子需要的不是一个“会讲故事的机器”,而是一个“能听他讲故事、能回应他的伙伴”。

产品方向彻底改变。新版本里,机器的主要功能是倾听和提问:“你今天在幼儿园做了什么?”“你最喜欢什么颜色?”“你搭的积木是什么形状?”

结果?产品在家长圈炸了。很多家长说,孩子愿意对着机器说上半小时,连平时不愿跟父母说的话都说了出来。

他后来感慨:“我们团队全是技术出身,一开始只想‘怎么让机器更会讲故事’。但真正的问题,是‘孩子到底需要什么’这个基本问题。”

这就是用户洞察的魔力。它不依赖算力或参数,依赖的是你对人的理解,对细微场景的捕捉,对那些“用户自己都未察觉”的需求的感知

这种能力,比技术难学得多。技术有文档、有教程、有标准答案。但用户洞察,需要你放下所有预设,走进真实的世界,耐心地听、看、感受



后来呢?那个凌晨发朋友圈的创业者

他最后想通了。他不再盯着“有法律问题的人”,而是去法院门口、法律援助中心,观察那些真正焦头烂额的人。

他发现,这些人的核心痛点不是“找不到法律信息”,而是“面对庞大的法律体系,完全不知道从哪里开始”。

他回去,只做了一个简单的改动:把产品变成一个“引导式”工具。用户只需回答几个最简单的是非题:“你是不是跟单位有纠纷?”“是不是租房遇到了问题?”

然后,系统自动告诉用户:你的情况属于哪一类,需要准备什么材料,应该去哪个窗口。

这个改动,技术难度几乎为零。

但用户量,开始增长了。

他在微信上给我发消息:“我错了。我以为技术是壁垒。其实真正的壁垒是,愿不愿意走到用户身边,看他到底在为什么发愁。

我回了一个表情,没多说。

但我想了很多。

这波AI浪潮,来得太快太猛。每天都有新产品、新模型、新融资。技术迭代让人眼花缭乱,仿佛慢一步就出局。

但我觉得,越是这种时候,越要慢下来

技术能解决“能不能做”,但解决不了“该不该做”和“怎么做才对”。


后者需要的,是对人的理解,对场景的洞察,对那些细碎、模糊、无法量化却真实存在的需求的感知。

这些东西,不酷,不性感,甚至有点“土”。

但它们,才是能让你穿越周期、真正走下去的东西。

地基之上,你要盖什么样的房子,房子里装着什么样的温度与光亮,这才是决定人们会不会走进来、愿不愿停留、想不想称之为“家”的关键。

这,或许才是这场技术狂欢中,最值得深思的清醒剂。

你的AI职业卡在哪一环?

算法?研发?还是落地应用?

我们为你打通AI全链路能力地图:

➤ 底层架构:算法/训练/研发工程师

➤ 场景突围:AIGC/智能体/应用工程师

➤ 前沿实战:生成式AI/提示词工程师

马老师:13391509126




相关文章

关注微信