一、项目背景
在数字化转型背景下，企业对管理会计的职能需求已从传统核算向战略决策支持转变。财务共享服务中心的普及推动了财务流程的标准化与集中化，为人工智能技术的深度应用提供了基础。AI管理会计师作为融合管理会计理论与人工智能技术的复合型岗位，旨在通过大数据分析、智能算法与财务专业知识的结合，提升财务数据处理的效率与决策支持的精准度，适应企业降本增效与战略升级的需求。
二、政策依据
该项目依据国家多项政策文件设立，包括《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《会计信息化发展规划（2021—2025年）》《关于全面深化管理会计应用的指导意见》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及修订后的《中华人民共和国会计法》等。相关政策明确鼓励管理会计与人工智能技术的融合应用，支持培养复合型会计人才，为项目开展提供了政策与法律保障。
三、职业定义与能力要求
AI管理会计师是指具备扎实的财务会计与管理会计专业知识，熟练掌握人工智能技术应用的专业人员。其核心能力包括：
- 技术融合能力：掌握财务软件（如用友、金蝶AI模块）、数据分析工具（Python、SQL）、AI算法（财务预测、风险评估相关模型）及智能审计、RPA流程自动化工具的应用。
- 全周期管理能力：覆盖财务规划、预算编制与监控、资金管理、成本控制、报表分析、税务筹划等全流程，熟悉财务共享服务中心、数字化决策支持系统的场景应用。
四、培养目标
项目旨在培养能够深度参与企业战略规划的复合型人才，具体目标包括：
- 精通成本核算、预算编制、财务分析等专业技能，识别财务风险与成本问题；
- 运用数据分析工具与管理会计方法，提供前瞻性财务建议，优化资源配置；
- 具备跨部门协作能力，将财务策略融入业务流程，推动业财融合；
- 掌握AI、大数据等技术，实现财务智能化处理，提升决策科学性。
五、课程大纲
培训课程共设九个模块：
- 管理会计与人工智能：财务会计与管理会计差异、业财融合路径、财务BP落地要素；
- 财务报表解读：财报分析“四看法”、典型案例（如茅台报表分析、恒大杠杆风险、杜邦分析应用）；
- 经营分析：经营分析框架、利润表精细化分析、报告编制模型；
- 成本控制：价值链分析、约束理论应用、供应链管理、降本增效实操；
- 全面预算管理与绩效考核：预算编制与落地、阿米巴经营模式、标准成本管理；
- 内部控制与风险管控：企业内控框架、业务循环内控流程、舞弊管理；
- 投资决策及项目管理：资本化决策指标、项目报价模型、金融衍生品投资风险案例；
- 管理会计工具运用及决策支持：本量利分析、Excel建模、商业智能（BI）与经营仪表盘；
- AI与管理会计：AI技术在财报解读、成本管控、预算绩效、内控及投资决策中的具体应用。
六、报名条件
凡遵守国家法律法规，并完成规定培训学时者，符合以下条件之一即可申报：
- 取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大学本科学历满2年，或非相关专业本科学历满5年；
- 取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大专学历满4年，或非相关专业大专学历满6年；
- 取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业双学士学位、硕士学位或博士学位；
- 已取得注册会计师（CPA）、注册税务师、高级会计师、CMA等财务相关职业资格证书。
七、测评与证书
- 测评组织：由工业和信息化部人才交流中心按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》组织实施，实行统一大纲、统一命题、统一测评制度。
- 测评安排：每年举行4次，时间为3月、6月、9月、12月的第四个周末，测评时长120分钟，采用线上形式，结合理论与实践内容。
- 证书颁发：通过测评的学员，获颁《IITC工信人才岗位能力评价证书》，并纳入工业和信息化部人才交流中心人才数据库。评价结果可作为用人单位招聘、岗位晋升及薪酬核定的参考依据。
八、学习形式
培训采用线上学习模式，支持电脑、手机、平板等多终端访问，学员可通过“工业和信息化部人才交流中心数字化人才在线服务”平台完成课程学习。学习期间提供专业团队在线答疑服务。
招生顾问：丁老师
联系电话：13522094648
