在人工智能、大数据、云计算加速渗透财务场景的背景下，传统财务管理正从“核算型”向“数智型”转型。企业对财务数据的实时性、精准性和预测性要求不断提高，人工处理海量报表、税务、成本与风险数据的模式已难以支撑经营决策。AI财务管理师由此产生：既懂会计、税务、审计、资金管理，又能运用机器学习、自然语言处理、RPA、智能分析工具优化财务流程，为管理层提供预测、预警与战略支持。
本项目由工业和信息化部人才交流中心按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》组织实施，纳入“数字化人才在线服务”体系，通过培训与能力评测后颁发《IITC工信人才岗位能力评价证书》，并纳入IITC工信人才数据库，可作为企事业单位招聘、岗位晋升、薪酬参考等能力凭证。
政策层面，项目对接《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》《会计信息化发展规划（2025年）》《企业数据资源会计处理暂行规定》《数字技术工程师培育项目实施方案》《国有企业数字化转型行动计划》以及央企世界一流财务管理体系相关指导意见等文件，推动财务人员向“AI监督者+业务伙伴”转型，落实数据资产核算、智能预测、税务自动化与智能审计要求。
课程共八大模块：一、财税数智化转型概述，含智能财务技术、AI大模型选型、提示词与系统升级案例；二、AI赋能财务预测与决策，含数据采集清洗、时间序列、聚类关联、NLP、智能体报表；三、AI赋能预算管理，含动态预算、RPA、AI绩效考核；四、AI赋能成本管理，含智能采购、供应商风险画像、全链路降本、DeepSeek财报清洗；五、AI赋能风险管理，含重复报销拦截、应收预警、危机模型、Python信用画像、供应链金融穿透；六、AI赋能合规税筹，含税务合规审查、申报自动化、稽查应对与AI伦理；七、AI赋能内部审计，含OCR异常检测、数据挖掘、RPA审计机器人；八、行业实践，覆盖制造、电商、连锁、金融等落地案例。
师资由徐中振（上海交大特聘、全国继续教育讲师、会计所与税所合伙人）、张武（AI高级训练师、原用友工程师）、王洢洺（世界500强央企、CPA、10年财务共享与数字化）、余永佳（数据运营与转型专家）、梁金芳（中级/CPA、RPA工程师）等组成，兼顾财务专业与AI工程。
