引言

随着全球数字经济规模突破50万亿美元，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。据国际数据公司（IDC）预测，到2027年，全球数据总量将增至291ZB，但企业数据利用率不足30%。这一矛盾催生了数据资产管理专业人才的巨大需求。本文以英国国际会计师公会AIA联合中国权威机构推出的"注册数据资产管理师"认证项目为例，探讨数字经济背景下高端数据人才培养的实践路径与战略意义。

一、数据资产管理的时代价值与人才缺口

1. 生产要素的范式变革

2. 数据资产已成为继土地、劳动力、资本后的第四大生产要素。不同于传统资源，数据具有非竞争性、可复制性和网络效应，其价值实现依赖于专业化管理。例如，金融机构通过数据资产"入表"可提升财务报表质量，而零售企业利用用户行为数据可优化供应链效率。

3. 供需失衡的严峻现实

4. 中国信通院《数据要素白皮书》显示，我国数据资产管理人才缺口达120万，兼具国际视野与本土实践能力的复合型人才尤为稀缺。传统财务人员缺乏数据治理技能，而IT专家又往往不熟悉资产估值规则，这种结构性矛盾制约着企业数字化转型。

二、专业认证项目的体系化构建

以AIA联合中国企业财务管理协会等机构推出的认证项目为例，其培养机制呈现三大特征：

1. 模块化知识体系

2. 课程涵盖七大核心模块：

• 国际数据资产管理标准（如DCMM、DAMA）

• 数据资产"入表"实践与会计准则衔接

• 数据产品全生命周期管理体系

• 治理安全与合规风控（特别关注《数据安全法》要求）

这种设计打破了学科壁垒，实现会计学、信息科学、法学的交叉融合。

• 阶梯式能力评估

采用"线上机考+实操评估"双阶段考核：

• 第一阶段测试数据资产确权、估值等专业知识

• 第二阶段模拟企业数据资产证券化等实战场景

通过者将纳入国家级人才库，体现认证的权威性。

• 国际化与本土化平衡

课程既引入欧盟《数据治理法案》等国际框架，又结合中国企业数据产权分置改革实践，学员需同时完成60英镑的英国注册流程与中国继续教育学时认证。

三、企业数字化转型的人才赋能路径

1. 价值创造维度

2. 经认证的专业人员可帮助企业：

• 建立数据资产台账，实现从成本中心到利润中心的转变

• 通过数据清洗、标签化提升资产可用性，某案例显示此举使金融机构反欺诈效率提升40%

• 设计数据资产质押融资方案，盘活沉默数据价值

• 风险控制维度

专业人才在以下场景发挥关键作用：

• 构建数据分类分级保护体系，满足《个人信息保护法》要求

• 设计数据跨境流动合规方案，应对欧美"数据主权"壁垒

• 制定数据销毁标准，避免退役系统导致的合规风险

四、未来展望与建议

1. 行业协同发展

2. 建议行业协会建立数据资产管理师继续教育平台，定期更新课程内容（如生成式AI数据治理），目前认证项目已吸引蚂蚁集团等企业参与共建实践基地。

3. 政策支持方向

4. 可借鉴江苏"数据人才专项计划"，对取得认证者给予个税减免，同时推动央企完善数据资产管理部门设置，明确职业发展通道。

5. 个人能力跃迁

6. 从业人员应关注三大趋势：

• 数据资产财务报表披露标准的变化（参考IASB最新讨论稿）

• 区块链技术在数据溯源中的应用

• 数据信托等新型管理模式

中英联合认证注册注册数据资产管理师认证北京青蓝智慧科技马老师: 135 - 2173 - 0416 / 133 - 9150 – 9126

结语

在数据要素市场化配置改革深化背景下，专业化认证体系犹如人才成长的"加速器"。AIA项目的实践表明，只有构建"知识获取-能力认证-价值转化"的闭环生态，才能培育出驱动数字经济高质量发展的生力军。未来五年，数据资产管理师或将成为比CPA更具时代竞争力的黄金职业。