2025年软考数据库工程师考试真题（回忆版）

2026-02-28 22:33:07 | 发布者: admin1 | 查看: 15 | 评论: 0

说明：本试卷整合2025年软考数据库工程师（上下半年/多批次）考友回忆版真题，紧扣2025年考纲核心考点，包括数据库原理、关系代数运算、数据库规范化（范式）、事务管理（ACID）、SQL语言应用、数据库设计（E-R模型）、数据仓库与数据挖掘、数据库安全与备份恢复、分布式数据库、大数据处理基础等，结合当年企业级、政务级数据库实践案例编制，包含上午综合知识（单选题）、下午案例分析题，参考真题考点、难度及题型，适配备考练习使用（注：数据库工程师无论文题，贴合官方题型设置）。

一、上午综合知识（单选题，共75题，满分75分，部分回忆版

）

1. 以下关于数据库系统三级模式的描述，不正确的是（）。

A. 数据库系统分为概念模式、外模式和内模式三级 B. 外模式是用户可见的局部数据视图 C. 内模式描述数据的物理存储结构和存储方法 D. 三级模式之间无需通过映像实现数据独立性（正确答案：D）

2. 关系代数运算中，下列运算不属于基本运算的是（）。

A. 选择（σ） B. 投影（π） C. 连接（∞） D. 并（∪）（正确答案：C）

3. 某数据库表包含“学生ID、姓名、课程ID、课程名称、成绩”五个字段，该表最高可达到的范式是（）。

A. 第一范式（1NF） B. 第二范式（2NF） C. 第三范式（3NF） D. BCNF范式（正确答案：B）

4. 以下关于数据库事务ACID属性的描述，正确的是（）。

A. 原子性（Atomicity）表示事务可以部分执行，部分回滚 B. 一致性（Consistency）表示事务执行前后，数据库数据保持一致状态 C. 隔离性（Isolation）表示事务执行过程中，其他事务可随意访问其数据 D. 持久性（Durability）表示事务一旦提交，数据变化可随意撤销（正确答案：B）

5. 以下关于SQL语言的描述，不正确的是（）。

A. SQL可用于数据定义、数据操作、数据控制 B. SELECT语句中，GROUP BY子句用于排序，ORDER BY子句用于分组 C. INSERT语句用于向表中插入新数据 D. GRANT语句用于授予用户操作权限（正确答案：B）

6. E-R模型转换为关系模式时，一个1:n联系应转换为（）。

A. 一个独立的关系表，包含双方实体的主键及联系的属性 B. 将n方实体的主键作为外键，加入到1方实体的关系表中 C. 将1方实体的主键作为外键，加入到n方实体的关系表中 D. 无需转换，直接保留联系（正确答案：C）

7. 以下关于数据库备份与恢复的描述，正确的是（）。

A. 完全备份是指仅备份本次新增或修改的数据 B. 增量备份是指备份整个数据库的所有数据 C. 日志备份可用于恢复到指定时间点的数据 D. 恢复操作仅需备份文件，无需日志文件（正确答案：C）

8. 数据仓库的核心特点不包括（）。

A. 面向主题 B. 集成性 C. 实时性 D. 非易失性（正确答案：C）

9. 以下关于数据库并发控制的描述，不正确的是（）。

A. 并发控制的目的是解决多个事务同时操作数据的冲突问题 B. 锁机制是并发控制的核心技术之一 C. 共享锁（S锁）允许多个事务同时读取同一数据 D. 排他锁（X锁）允许其他事务同时读取或修改同一数据（正确答案：D）

10. 分布式数据库的核心特点是（）。

A. 数据集中存储，集中管理 B. 数据分散存储，逻辑上统一 C. 数据分散存储，分散管理 D. 数据集中存储，分散管理（正确答案：B）

11. 以下关于函数依赖的描述，正确的是（）。

A. 函数依赖X→Y表示X中的每个值，仅对应Y中的一个值 B. 若X→Y，Y→Z，则X→Z不成立 C. 若X→Y，且Y⊆X，则称X→Y为非平凡依赖 D. 函数依赖仅存在于单一属性之间（正确答案：A）

12. 数据库安全中，以下哪种措施不属于访问控制措施（）。

A. 用户身份认证 B. 权限授予与回收 C. 数据加密 D. 角色管理（正确答案：C）

13. 以下关于大数据处理的描述，符合2025年考纲新增内容的是（）。

A. 大数据处理仅关注数据量，不关注数据速度 B. Hadoop是大数据处理的核心框架，包含HDFS和MapReduce C. 大数据处理无需考虑数据质量 D. 大数据仅能处理结构化数据（正确答案：B）

14. 以下关于Oracle数据库的描述，不正确的是（）。

A. Oracle支持分布式数据库部署 B. 表空间是Oracle中存储数据的基本单元 C. Oracle的事务隔离级别不包含读未提交 D. 索引可提升查询效率，降低插入、更新效率（正确答案：C）

15. 数据库设计的核心步骤是（）。

A. 需求分析→概念结构设计→逻辑结构设计→物理结构设计 B. 概念结构设计→需求分析→逻辑结构设计→物理结构设计 C. 需求分析→逻辑结构设计→概念结构设计→物理结构设计 D. 物理结构设计→逻辑结构设计→概念结构设计→需求分析（正确答案：A）

16. 以下关于视图的描述，正确的是（）。

A. 视图是物理存在的数据表，可直接存储数据 B. 视图可基于多个表创建，实现数据的关联查询 C. 对视图的修改，不会影响其基础表的数据 D. 视图无法实现权限控制（正确答案：B）

17. 事务隔离级别中，可避免脏读、不可重复读，但无法避免幻读的是（）。

A. 读未提交（Read Uncommitted） B. 读已提交（Read Committed） C. 可重复读（Repeatable Read） D. 串行化（Serializable）（正确答案：C）

18. 以下关于数据挖掘的描述，不正确的是（）。

A. 数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的、有价值的信息 B. 关联规则挖掘是数据挖掘的核心技术之一 C. 聚类分析属于监督学习，需提前标注数据 D. 分类算法可用于预测数据的类别（正确答案：C）

19. 2025年考纲新增的数据库新技术中，关于云数据库的描述，正确的是（）。

A. 云数据库仅支持关系型数据库 B. 云数据库无需用户管理底层硬件和软件 C. 云数据库的扩展性差，无法根据需求动态调整资源 D. 云数据库的安全性低于传统数据库（正确答案：B）

20. 以下关于数据库故障的描述，不正确的是（）。

A. 事务故障可通过日志文件回滚事务恢复数据 B. 系统故障会导致未提交的事务丢失，已提交的事务不受影响 C. 介质故障（如硬盘损坏）无法通过备份恢复数据 D. 人为故障（如误删除）可通过备份和日志结合恢复数据（正确答案：C）

（注：剩余55道单选题为回忆不全，结合2025年真题高频考点（关系代数、范式、事务、SQL、数据库设计、数据仓库、大数据等）补充，包含少量专业英语题目，适配备考刷题）

二、下午案例分析（共4题，满分75分，2025年多批次回忆版整合）

试题一（20分）：企业客户管理系统数据库设计案例

【说明】

某大型企业计划开发客户管理系统（CMS），用于管理企业客户信息、订单信息、联系人信息等核心数据，支撑客户开发、订单跟进、售后服务等业务。系统核心需求如下：客户分为个人客户和企业客户，个人客户需记录身份证号、联系方式、家庭地址等信息，企业客户需记录企业名称、统一社会信用代码、联系人、企业地址等信息；每个客户可关联多个联系人，每个联系人属于一个客户；每个客户可产生多个订单，每个订单对应一个客户，订单需记录订单编号、下单时间、订单金额、订单状态等信息；系统需支持客户信息、联系人信息、订单信息的查询、新增、修改、删除操作，同时需保证数据的完整性和一致性。

企业委托A公司作为数据库工程师，负责该系统的数据库设计与部署，核心需求如下：设计合理的E-R模型，转换为符合第三范式（3NF）的关系模式；实现客户、联系人、订单之间的关联查询；保障数据完整性（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）；优化查询性能，针对高频查询场景创建合适的索引。

项目实施过程中，遇到以下问题：

1. E-R模型设计不合理，未准确区分个人客户和企业客户的属性，导致实体之间的关联关系混乱；

2. 转换后的关系模式未满足3NF要求，存在数据冗余和更新异常问题（如联系人信息重复存储）；

3. 未设置合理的约束条件，无法保证数据完整性，出现客户ID为空、订单关联不存在的客户等问题；

4. 未创建合适的索引，高频查询（如按客户ID查询订单、按订单状态查询订单）效率低下。

【问题】

1. （6分）结合系统需求，设计该系统的E-R模型，明确实体、属性及实体之间的联系（无需画图，文字描述即可）。

2. （5分）将设计的E-R模型转换为关系模式，确保满足第三范式（3NF），并标注每个关系表的主键和外键。

3. （5分）针对数据完整性需求，提出具体的约束条件设计方案（包含实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）。

4. （4分）针对高频查询场景，设计合理的索引方案，说明索引类型、创建对象及优化理由。

试题二（20分）：政务数据共享平台数据库事务管理与备份恢复案例

【说明】

某市政府政务数据共享平台承载着全市各单位的政务数据共享与交换业务，涉及人口、法人、社保、教育等核心数据，数据库采用Oracle 19c，要求保障数据的安全性、一致性和可用性，符合等保2.0三级标准要求。平台核心业务包括数据导入、数据导出、数据更新、数据查询等，每个业务操作均需通过事务实现，要求事务响应时间≤1秒，年度数据可用性≥99.99%。

市政府委托B公司作为数据库工程师，负责数据库的事务管理、备份恢复体系设计与部署，核心需求如下：设计合理的事务隔离级别，避免并发操作冲突；建立完善的备份恢复体系，支持完全备份、增量备份、日志备份，确保数据丢失后可快速恢复；针对大数据量导入场景，优化事务性能，避免事务超时；建立数据安全审计机制，记录数据库操作行为，便于追溯。

项目实施过程中，出现以下问题：

1. 事务隔离级别设置不合理，采用读未提交级别，导致出现脏读、不可重复读问题，影响数据一致性；

2. 备份策略不合理，仅采用完全备份，备份时间长、占用存储空间大，且恢复时间无法满足需求；

3. 大数据量导入时，事务执行超时，导致数据导入失败，且无法快速回滚；

4. 安全审计机制不完善，未记录敏感数据操作（如数据删除、修改），无法满足等保2.0三级合规要求。

【问题】

1. （5分）针对事务隔离级别问题，提出合理的隔离级别选型方案，说明选择理由，并阐述如何避免并发操作冲突。

2. （6分）设计完善的数据库备份恢复体系，明确备份类型、备份频率、备份存储方案及恢复流程，确保满足可用性要求。

3. （5分）针对大数据量导入事务超时问题，提出具体的优化方案，提升事务执行效率，避免超时。

4. （4分）结合等保2.0三级要求，完善数据安全审计机制，明确审计内容、审计方式及审计数据留存要求。

试题三（18分）：互联网企业数据库性能优化案例

【说明】

某互联网企业电商平台数据库采用MySQL 8.0，存储商品信息、用户信息、订单信息、支付信息等数据，日均订单量10万+，日均查询量50万+。近期，平台出现数据库响应缓慢、查询超时、死锁等问题，影响用户体验和业务正常运行。经排查，数据库存在以下问题线索：

1. 部分查询语句未优化，存在全表扫描，尤其是商品查询、订单查询等高频场景；

2. 索引设计不合理，存在冗余索引、无效索引，且未针对高频查询创建联合索引；

3. 事务设计不合理，部分事务包含过多操作，执行时间过长，易引发死锁；

4. 数据库参数配置不合理，连接池数量不足，缓存机制未充分利用，导致资源浪费和性能瓶颈。

企业委托C公司作为数据库工程师，负责数据库性能优化，核心需求如下：优化查询语句，减少全表扫描，提升查询效率；优化索引设计，删除冗余索引，创建高效索引；优化事务设计，避免死锁，缩短事务执行时间；优化数据库参数配置，充分利用系统资源，确保数据库响应时间≤500ms。

【问题】

1. （5分）结合故障线索，分析查询语句性能低下的原因，提出具体的查询语句优化方案（举例说明）。

2. （4分）设计合理的索引优化方案，明确需删除的冗余索引、需创建的索引（含联合索引），说明优化理由。

3. （5分）针对事务死锁和执行时间过长问题，提出具体的事务优化方案，避免死锁，缩短执行时间。

4. （4分）提出数据库参数配置优化方案，明确核心参数（连接池、缓存等）的配置建议，说明优化思路。

试题四（17分）：数据仓库与数据挖掘在企业决策中的应用案例

【说明】

某大型零售企业计划构建数据仓库，整合企业内部的销售数据、库存数据、客户数据、营销数据等，通过数据挖掘技术分析客户消费行为、商品销售趋势、库存周转情况，为企业经营决策提供数据支撑。企业现有数据分散在多个业务系统中，数据格式不统一，存在数据缺失、数据不一致等问题；数据仓库需支持多维度分析、报表生成、异常预警等功能，数据挖掘需实现客户分群、商品关联推荐、销售预测等需求。

企业委托D公司作为数据库工程师，负责数据仓库的设计、数据ETL过程实现及数据挖掘模型部署，核心需求如下：设计数据仓库的分层架构（源数据层、数据清洗层、数据集成层、数据集市层）；实现数据ETL过程，完成数据抽取、清洗、转换、加载，确保数据质量；部署数据挖掘模型，实现客户分群和商品关联推荐；优化数据仓库查询性能，支持多维度快速分析。

项目实施过程中，遇到以下问题：

1. 数据仓库分层架构设计不合理，未明确各层数据的作用和数据流转流程，导致数据冗余和维护困难；

2. ETL过程未进行有效的数据清洗，导入数据仓库的数据存在缺失、重复、不一致等问题，影响分析结果；

3. 数据挖掘模型选型不合理，客户分群准确率低，商品关联推荐效果不佳；

4. 数据仓库查询性能低下，多维度分析时响应时间过长，无法满足决策需求。